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技术技能人才需求预测模型及其检验
2020-03-26 17:14     (点击: )

 

——基于BP神经网络视角

沈钰 韩永强
(山西大学,山西  太原  030006)

  摘 要:BP 神经网络是一种被国内外学者们广泛采纳和应用的人才预测方法。基于BP神经网络视角构建了技术技能人才需求预测模型,并运用2004—2017 年山西省的相关数据对预测模型的有效性和可靠性进行了验证,结果证实,以区域生产总值、固定资产投资额、全员劳动生产率、科技三项费用、年末从业人口数为关键指标的技术技能人才需求预测模型具有良好的预测精度,预测效果精确有效。
  关键词:技术技能人才;人才需求预测模型;BP神经网络;人力资源
  中图分类号:G715   文献标识码:A  文章编号:1674-9154(2020)02-0072-07

(引用格式)沈钰,韩永强.技术技能人才需求预测模型及其检验——基于BP神经网络视角 [J].当代职业教育,20202):72-78.

 

 

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